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Sistemas edge con capacidades avanzadas de ML

Emerson presenta una plataforma de software para simplificar el despliegue de analítica en contenedores en entornos industriales y redes descentralizadas.

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Sistemas edge con capacidades avanzadas de ML

Emerson lanza PACEdge 3.0, una plataforma de software actualizada del Internet Industrial de las Cosas (IIoT) diseñada para agregar datos y desplegar algoritmos de inteligencia artificial directamente en dispositivos edge. Esta solución informática aborda los silos de datos en la fabricación de ciencias biológicas, petróleo y gas, embalaje y alimentos y bebidas al proporcionar una gestión centralizada para aplicaciones descentralizadas.

Superación de la fragmentación de datos en entornos industriales
La fabricación moderna genera una cantidad sustancial de datos adecuados para modelos de inferencia de inteligencia artificial, algoritmos de aprendizaje automático y sistemas de visión. Sin embargo, estos datos con frecuencia permanecen aislados a través de protocolos de redes industriales y configuraciones de hardware dispares. La plataforma actualizada agrega estas fuentes de datos fragmentadas y entrega la información normalizada a aplicaciones en contenedores. Al acercar las capacidades de procesamiento a la fuente de datos, los operadores pueden integrar información en tiempo real en la cadena de suministro digital más amplia sin experimentar alta latencia ni depender de una conectividad continua a la nube.

Despliegue centralizado de cargas de trabajo en contenedores
La versión 3.0 introduce una función de administrador de grupos equipada con una interfaz gráfica de usuario para la administración remota de dispositivos a nivel de flota. Los administradores pueden enviar parches de seguridad, actualizaciones del sistema operativo y nuevas configuraciones de paneles a múltiples nodos edge simultáneamente, ya sea en las instalaciones o distribuidos por toda la empresa. Para facilitar la distribución de software, la plataforma utiliza un mercado de aplicaciones centralizado. Este repositorio permite a los ingenieros buscar, configurar e instalar cargas de trabajo en contenedores preempaquetadas en un entorno de ejecución seguro, estandarizando así la arquitectura de despliegue en toda la planta de producción.

Arquitectura estratégica de gestión de aplicaciones
La gestión eficiente del software distribuido es cada vez más necesaria a medida que las instalaciones implementan análisis operativos complejos. Sean Saul, vicepresidente de productos de la unidad de negocios de Process Systems and Solutions, señala que la plataforma proporciona un conjunto de herramientas y servicios que permiten a los equipos desplegar o crear más fácilmente análisis, aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático, paneles, gráficos y visualizaciones de datos lo más cerca posible del punto de valor. Este enfoque estructural reduce la complejidad de escalar la infraestructura edge y acelera la implementación de capacidades operativas avanzadas.

Contexto adicional
Esta sección detalla especificaciones técnicas y evaluaciones comparativas de la competencia que no se incluyen en el comunicado de prensa original.

En el mercado del edge computing industrial, esta arquitectura de software compite con sistemas comparables como Siemens Industrial Edge y Litmus Edge. Los criterios de referencia para estas plataformas suelen incluir la interoperabilidad de protocolos (como OPC UA, MQTT y Modbus TCP), los mecanismos de orquestación de contenedores (generalmente basados en Docker) y la eficiencia de la carga útil del edge a la nube. Siemens Industrial Edge ofrece un sistema de gestión altamente centralizado y estrechamente integrado con ecosistemas de hardware específicos de Siemens, mientras que Litmus Edge proporciona una amplia traducción de protocolos independiente del hardware. La arquitectura PACEdge se centra específicamente en la facilidad de integración dentro de los entornos de automatización de procesos mediante la estandarización de la orquestación de módulos de análisis y la reducción de la sobrecarga de red asociada con la actualización de grandes flotas de dispositivos edge industriales.

Editado por Aishwarya Mambet, editora de Induportals, con asistencia de IA.

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